五月 - 设定：Paito Network网络安全高级副总裁Rich Campagna。 AI应用程序和企业的快速整合为企业创造了绝佳的机会。这些智能系统有可能改变它们的运作方式，推动变化并提高生产率。尽管公司越来越积极地确认AI，但充分利用AI潜力的关键是实施强大的安全措施。如果企业可以积极解决安全问题，他们可以创建一个可靠的环境，以促进AI的安全和人口技术。在这种环境中，企业需要在进行培训，认可和其他操作时控制AI工具可访问的大量数据。应对这些威胁的最佳方法是使用AI权力的解决方案，以便采用AI的企业将站立。 AI的普及以及AI应用的迅速人口（例如，风险和评估工具的产生）带来了关于各个行业的重大变化。麦肯锡的最新调查表明，超过75％的企业在各种业务运营中适用于AI。这种快速发展证明了大量的AI。但是像其他强大的技术一样，使用AI负责任很重要。尽管AI的受欢迎程度令人赞叹，但企业仍然需要注意基本数据和AI系统的安全性。如果可以将安全性与AI开发和部署的各个方面相结合，则企业可以安全地使用AI的福利并降低潜在的风险。挑战基础数据面临的挑战。在整合AI的过程中，企业需要采用数据管理方法。诸如拥抱面部的平台可提供大量的模型和数据集（迄今为止，超过150万个型号和400,000个数据集），其中大多数是开放资源，并且企业必须确保使用此信息负责和道德，例如使用医疗数据集时严格遵守隐私法规。企业可以通过实施强大的数据管理技能来更好地满足复杂性。同样，对大语言模型（LLM）培训数据的持续讨论突出了尊重智力权利的重要性。如果这些问题可以积极融合，那么AI生态系统将更加可持续和合法。此外，Paito网络研究人员的恶意AI模型不仅发现需要保持警惕，还鼓励公司开发专门用于识别和减少威胁的安全解决方案。需要更多的控制步骤，因此企业应采取哪些步骤？停止使用AI并不意味着明智的举动，对于想要保持竞争力的现代企业而言，这是不现实的。关键是要采用“安全设计”的概念，即将安全因素结合到生活的所有阶段 - 对AI应用程序的生命开发，这可以帮助开发人员和数据专家发展强大而值得信赖的模式。 A c强大的AI安全平台应涵盖许多主要领域：AI代理安全：防止对新代理商（例如滥用工具，身份证和记忆操纵）威胁的代理商。 ·AI模型的模型：通过主动AI模型找到弱点，以确保模型安全使用。它可以保护人工智能生态系统免受避难和建模模型，恶意脚本和其他风险的攻击。 ·安全状况的管理：通过监视与AI生态系统有关的安全状况的风险，帮助企业避免访问或平台调整错误，敏感数据泄漏和过度同意而引起的安全状况的风险。运行时安全性：防止数据，apikasthose AI和由大语言模型（LLM）驱动的模型，以威胁到运行时情况，例如幻觉，有毒内容，过多的资源，注射滥用，注射数据泄漏，恶意代码，恶意代码等。针对AI中基于AI的数据的防御基于IS的机会和挑战。当AI模型和数据集缺乏保护时，可能会随时发生大型数据违规。由于与AI相关的危险，公司似乎与AI密不可分，并且害怕。但是，当竞争对手和攻击应用AI时，企业别无选择。 AI可以为企业带来明显的利益，例如加速应用程序开发的速度，提高自动化流程以及显着提高生产率。为了获得这些好处，企业从一开始就可以根据最佳技能确保AI应用程序开发生命周期的每个阶段的安全性，并监控每个员工的AI使用，并始终避免有关AI应用程序的数据泄漏和未经授权的访问。