在运动皮层中种植的电极有助于记录与语言相关的大脑活动。报纸报道说，患有严重言语障碍的人说话并在脑植入装置的帮助下清楚地唱歌。该设备可以改变其在话语中的神经活动，不仅是为了实现语调的变化，以强调他选择的单词，而且还让他在3个音符中停止一系列音符。该系统被称为脑部计算机界面（BCI），使用人工智能在讲话时阅读参与者的大脑活动。该设备是第一个BCI，不仅可以重现一个人的目标，而且类似于语言的自然功能。语气，音高和压力等自然语言特征有助于表达意义和情感。在一个审视中，一种合成的声音模仿了参与者的声音，他在他的神经活动的10毫秒内谈到了他的话，表达了他对说话的愿望。研究于6月11日发表在《大自然》中，标志着重要的BCI早期的发品疗程。 BCI早期通常是语音输出3秒钟，或者只能在用户模拟完整句子后才开发。荷兰马斯特里赫特大学的克里斯蒂安·赫夫（Christian Herff）说：“这是发音BCI领域的圣地。” “这是一个真实的，自发的，不断的演讲。”研究参与者是一个45岁的人，他在患有神经元疾病，肌萎缩性侧索硬化症后失去了明显的说话能力。这种疾病会损害控制肌肉运动的神经，即需要说话的神经。尽管他可以表达和说话，但他的讲话缓慢，尚不清楚。症状开始五年后，该人接受了手术，在大脑区域进入256个硅电极，该区域每1.5毫米长。 Maitreyee Wairagkar是纸上的一位，他的同事接受了深入研究算法的训练，可以每10毫秒捕获脑信号。团队系统解码该人试图实时做出的声音，而不是他或她想表达的特定单词或基本音素 - 构成单词的语音亚基。 Wairagkar解释说：“我们并不总是用语言表达我们的想法。我们也有插曲，并且在词汇表中找不到一些表达的发音。为了实现这一目标，我们完全无法控制的方法。”该团队还通过练习人工智能算法来个性化综合声音，该算法是根据患者生病之前对患者采访的记录，使患者自己的声音声音。 “哦”，“嗯”和“假”，说BCI的话成功地发出了这些声音。聆听合成声音使她“快乐”和纳拉默“真实的声音”是一个很好的声音。在其他实验中，BCI确定参与者是否想说句子是问题或陈述。该设备还可以确定他或她想把哪些单词放入句子中，并调整合成的综合词相应地。 Wairagkar说：“我们正在介绍人类语言的所有基本要素，原始BCI只能产生不变的声音。瑞士日内瓦大学的Silvia Marchesotti说，该设备的功能对于“对阳光对患者的阳光使用至关重要”。从某种意义上说，这是一个范式转变，可以真正将工具带入现实生活。 “ https://dii.org/10.1038/s41586-025-09127-3